Coursera - Applied AI with DeepLearning 수강

• 수강 시작일 : 2019.10.09 ~
• 총 과정 : 4주

딥러닝에 대한 기본적인 내용(기초적인 수학 포함)과 각종 도구(언어, 프레임워크 등)을 다룸

IBM에서 해주는 강의라서 IBM Cloud를 사용 강의에 사용하는 언어는 Python, Framework은 Keras이며, Backend로 Tensorflow를 사용 Keras는 모델을 내보내서(export) 다른 Framework(DeepLearning4J 혹은 Apach SystemML - 이 강의에서도 사용함)에서 사용할 수 있음 이러한 교환 포맷을 지원하는 것으로 ONNX, Caffe가 사용됨 병렬 실행(parallel execution)은 Apache Spark 사용 Data 전처리는 Tensorflow보다 Apaches Spark가 좀 쉽다.

코딩은 Jupyter 노트북 모델 테스트와 개발은 Tensorflow와 Keras

ObjectStar내 상주하는 페타바이트 데이터 IBM buxon IoT platform를 사용한 MQTT 메세지 브로커 Watson machine learning모델 개발에 사용

등을 다룬다.

1주 수강하고 결국은 못 들었다.